Hello ! 😁

📜 Sommaire

1. 👉 Les News de la Semaine

2. 👉 Booste ta productivité avec ces 5 outils IA

3. 👉 Le Terme de la Semaine : SLM 🤖

4. 👉 ⭐️ PREMIUM : Boostez Votre Productivité avec Le Chat de Mistral !🚀

5. 👉 L’Image IA de la Semaine

🗞️ Les News de la Semaine

1. Google Gemini au cœur d'une nouvelle polémique 👀

Lors d’une discussion sur le vieillissement, l’IA Gemini de Google a choqué un étudiant avec une réponse glaçante : “Tu n’es pas spécial… Merci de mourir.” 

Cet incident relance les débats sur la sécurité des modèles IA et leurs effets potentiels sur les utilisateurs vulnérables. Si Google a rapidement qualifié cette réponse “ d’ absurde" et promis des correctifs, cela n’a pas suffi à calmer les inquiétudes.

L’étudiant concerné a alerté sur le danger de telles dérives : “Ce genre de message peut détruire une personne fragile.”

Ce n’est pas la première fois que Gemini dérape. Par le passé, l’IA avait déjà suggéré de “manger des cailloux pour les vitamines.”

2. Perplexity révolutionne le shopping en ligne 🛍️

Perplexity lance un assistant shopping qui combine recherche et achat sur sa plateforme.

Voici les fonctionnalités principales :

• Achat en un clic : Paiement rapide pour les abonnés Pro aux USA.

• Snap to Shop : Trouve un produit en prenant une photo.

• Cartes produits : Compare facilement sans pubs.
  Déjà intégré avec Shopify, Perplexity prévoit un déploiement international bientôt.

3. Coca-Cola revisite Noël avec l’IA 🎄

La célèbre pub Holidays Are Coming de Coca-Cola a été entièrement revisitée avec des outils d’IA, comme Runway et Luma Labs.

En seulement deux mois, Coca-Cola a créé des campagnes publicitaires adaptées à chaque marché, prouvant que l’IA peut accélérer et enrichir les créations tout en offrant une personnalisation locale.

4. Mistral impressionne avec Pixtral Large 🔥

Le dernier modèle Pixtral Large de Mistral impressionne avec ses 124 milliards de paramètres. Il analyse textes et images, génère des visuels, et offre des fonctionnalités gratuites qui rivalisent avec les leaders comme OpenAI.

Avec des innovations comme le Canvas et des réponses sourcées, Mistral renforce sa position sur le marché de l’IA.

5. ChatGPT Voice arrive sur le web 🎤

Bonne nouvelle ! Le mode vocal de ChatGPT est maintenant dispo sur la version web ! Tu peux discuter naturellement avec une voix personnalisable et des émotions ajustées.

Cette option est pour l’instant réservée aux abonnés payants, mais sera bientôt accessible aux comptes gratuits.

🧠 Le Terme de la semaine :

Un SLM 👀🤖

Cette semaine, je vais t'expliquer ce qu'est un SLM et pourquoi de plus en plus d'entreprises, comme Microsoft, en créent ! 😌 

Par exemple, Microsoft a développé Phi-3-vision, un SLM conçu pour fonctionner directement sur des appareils, et offre des performances rapides sans avoir besoin de connexion continue à des serveurs.

1️⃣ Caractéristiques principales des SLM 🎯

Un SLM (Small Language Model) est un modèle de langage de petite taille. Il est plus compact, efficace et utilise moins de ressources que les grands modèles de langage (LLM).

• Taille réduite : Les SLM ont beaucoup moins de paramètres que les LLM, passant de milliards à seulement des millions.

• Entraînement ciblé : Les SLM sont entraînés avec des données plus petites et spécifiques, contrairement aux LLM qui utilisent de grandes quantités de données variées.

• Plus efficace : Grâce à leur taille plus petite, les SLM sont plus rapides et consomment moins d'énergie

• Des IA Spécialisées : Les SLM peuvent être facilement adaptés à des tâches ou des domaines spécifiques.

2️⃣ Avantages des SLM 👍

• Déploiement simplifié : Leur petite taille facilite l'utilisation sur des appareils comme les téléphones ou les objets connectés.

• Coûts réduits : Les SLM nécessitent moins de puissance de calcul, ce qui réduit les coûts.

• Précision dans un domaine ciblé : Moins polyvalents que les LLM, les SLM sont très performants dans leur domaine spécifique.

3️⃣ Inconvénients des SLM 👎

• Moins de polyvalence : Les SLM ne sont pas efficaces pour des tâches variées ou générales.

• Performances limitées : En raison de leur taille réduite, les SLM peuvent manquer de la puissance nécessaire pour des applications très complexes.

• Entraînement plus fréquent : Les SLM peuvent nécessiter des mises à jour et des réentraînements plus fréquents pour rester précis et pertinents dans leur domaine d'application.

En résumé, les SLM sont une alternative plus légère, économique et sécurisée aux LLM pour des tâches spécifiques, bien qu'ils aient des limitations en termes de polyvalence et de performances.

À la semaine prochaine pour plus de clarté sur les termes et concepts clés de l'IA ! 🤓

 🎨 L’Image IA de la Semaine

Merci d'avoir lu l'édition de cette semaine de L'Odyssée de l'IA !

À la semaine prochaine pour plus d’actualités et d’astuces sur l’IA ! ! 😁