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📜 Sommaire

1. 🗞️ Les News de la Semaine

2. 💫 L’Odyssée Express 🚀

3. PREMIUM : 🌤️ La Météo de l’IA - Présentation de Llama 3 🦙

4. 🧠 Le Terme de la Semaine

5. PREMIUM : 🚀 Le Prompt de la Semaine - Découvre la Méthode Socratique avec ChatGPT 🤔✨

🗞️ Les News de la Semaine 

1. L’IA, la clé pour guérir les maladies génétiques ? 🧬👩‍🔬

Profluent, une startup spécialisée dans l'IA pour les protéines, a lancé OpenCRISPR-1, le premier éditeur génique open-source au monde entièrement conçu par l'IA pour modifier le génome humain. 😳

Profluent a entraîné son LLM sur d'immenses bases de données de séquences protéiques, leur permettant de générer des centaines de milliers de protéines.

Le plus étonnant, c'est que Profluent a décidé de mettre à disposition gratuitement OpenCRISPR-1 à tous les scientifiques ! 🧑‍🔬

L'objectif est d'accélérer la recherche sur les maladies génétiques en fournissant aux chercheurs un outil IA pour l'édition du génome humain, leur permettant ainsi de réaliser des tests plus rapidement et plus efficacement.

Et pour info, Profluent vient de lever 35 millions de dollars auprès d'investisseurs de renom comme OpenAI et DeepMind  👀

2. Phi-3 :Le Mini LLM de Microsoft, petit mais puissant 💪👌

Microsoft a sorti Phi-3, une nouvelle famille de Mini LLM qui offre des performances supérieures à celles des modèles concurrents plus volumineux.

Phi-3 est disponible en trois tailles, avec Phi-3-mini à 3,8 milliards de paramètres, Phi-3-small à 7 milliards et Phi-3-medium à 14 milliards.

Phi-3-mini rivalise avec Mixtral et GPT 3.5 en termes de performances, malgré sa petite taille réduite. 🎉👏

3. Les lunettes Ray-Ban et de Meta passent en mode multimodal 🤓👓

Meta déploie des fonctionnalités multimodales sur toutes les lunettes connectées Ray-Ban. Les utilisateurs peuvent demander aux lunettes de traduire du texte, d'identifier des objets, ou de partager leur vue pendant les appels vidéo sur WhatsApp et Messenger.

La mise à niveau AI multimodale sera disponible en version bêta pour tous les utilisateurs aux États-Unis et au Canada.

4. Adobe intègre de l’IA à Photoshop grâce à Firefly Image 3 🎨

Adobe a présenté Firefly Image 3, son nouveau modèle génératif d’images, qui promet des résultats plus réalistes.

Firefly Image 3 comprend mieux les prompts complexes, la génération de texte, et excelle dans la représentation de foules denses et d'une variété d'expressions humaines.

Adobe a également présenté des outils d'édition tels que Generate Background et Enhance Detail, qui utilisent ce nouveau modèle.

5. Llama 3 de Meta impressionne 🚀 

Llama 3, le modèle d'IA de Meta, surpasse ChatGPT-3.5 et se classe juste derrière GPT-4 Turbo d'OpenAI. Gratuit et open-source, Llama 3 est moins coûteux à exécuter que les alternatives fermées.

Les utilisateurs rapportent également une vitesse d'exécution plus rapide et la possibilité d'exécuter le modèle localement sur leurs appareils.

Dans la rubrique Météo de l'IA, nous explorerons plus en détail les caractéristiques impressionnantes de Llama 3 ! 😉

🧠 Le terme de la semaine :

Biais en IA ⚖️

Récemment, tu as entendu parler de Google qui a retiré temporairement sa fonctionnalité de génération d'images Gemini pour des tests supplémentaires en raison de problèmes de biais

🤔 Qu'est-ce que le biais en IA ?

Le biais fait référence à des schémas discriminatoires ou des stéréotypes que le modèle a appris à partir des données d'entraînement, tels que des associations genrées ou raciales problématiques.

🚨 Pourquoi c'est problématique ?

Un modèle biaisé peut perpétuer et amplifier les inégalités sociales existantes, affectant tout, de la reconnaissance faciale à la prise de décision judiciaire…

 📊 Comment cela se produit-il ?

Le biais peut-être provoqué à différentes étapes, depuis la collecte de données jusqu'à l'entraînement et le déploiement du modèle.

🛠️ Peut-on y remédier ?

Oui, mais cela nécessite une attention constante et des méthodologies spécifiques pour évaluer et corriger le biais.

⚖️ Quelles sont les implications éthiques ?

L'ignorance du biais en IA peut entraîner des conséquences graves, allant de la discrimination à l'exclusion sociale.

🌍 Impact sociétal :

Une IA biaisée peut renforcer les stéréotypes et creuser les fossés sociaux, tandis qu'une IA équitable peut être un outil puissant pour le bien social.

Pour conclure, comprendre et aborder le biais en IA n'est pas seulement une question technique, mais un impératif éthique et social qui demande une action coordonnée de la part de tous les acteurs impliqués.

À la semaine prochaine pour plus de clarté sur les termes et concepts clés de l'IA ! 🤓

Merci d'avoir lu l'édition de cette semaine de L'Odyssée de l'IA !

À la semaine prochaine pour plus d’actualités et d’astuces sur l’IA ! ! 😁