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Une IA entraînée avec des cerveaux humains : Sommes-nous prêts ? 🧠🤔

Midjourney, Luma AI, Microsoft, OpenAI : Révolutions en Édition, Vidéo, Raisonnement et Fine-Tuning 🚀

Hello ! 😁

Bienvenue à bord de l'Odyssée de l'IA ! 🚀

La newsletter IA française la plus complète ! (CHATGPT, Intelligence Artificielle, Prompts et Outils, Actus IA..)

📜 Sommaire

  1. 🗞️ Les News de la Semaine

  2. 💫 Booste ta productivité avec ces 5 outils IA

  3. 🧠 Le Terme de la Semaine : Mixture-of-Experts - L'IA qui choisit les Experts ⚡️

  4.  🚀 PREMIUM :  Le Prompt de la Semaine - Le Défi du Désaccord avec ChatGPT ! 🤔✨

  5. 🎨 L’Image IA de la Semaine

🗞️ Les News de la Semaine

  1. FinalSpark : L'IA avec des cellules cérébrales humaines 🧠💻

FinalSpark crée des bioprocesseurs avec des cellules cérébrales humaines. Ces biocomputers, qui utilisent des composants biologiques pour traiter des données, consomment jusqu'à un million de fois moins d'énergie que les puces classiques.

L'entraînement de l'IA sur ces biocomputers utilise des méthodes spécifiques au cerveau, comme la dopamine, ce qui pourrait rapprocher les capacités cognitives de l'IA de celles des humains.

Bioprocesseurs à base de tissu cérébral humain

Leur technologie, appelée wetware, fusionne la biologie et les logiciels pour traiter les données de manière autonome.

  1. Midjourney simplifie l'édition d'images IA 🎨

Midjourney lance une interface web pour l'édition d'images générées par IA, avec des outils comme l'inpainting et l'outpainting.

Un nouveau pinceau virtuel offre des retouches plus précises. Accessible à tous ceux qui ont créé au moins 10 images sur la plateforme.

  1. Dream Machine 1.5 : L'IA pour la création vidéo 🎥

Luma AI présente Dream Machine 1.5, une version améliorée de son IA pour générer des vidéos à partir de texte.

Cette mise à jour apporte plus de réalisme, un meilleur suivi des mouvements et une compréhension plus fine des prompts. Le modèle gère le texte dans les vidéos et comprend plusieurs langues.

  1. Phi-3.5-MoE : Le petit modèle qui défie les géants 🤖💪

Microsoft dévoile Phi-3.5-MoE, un modèle d'IA compact qui rivalise avec des modèles bien plus grands en termes de capacités de raisonnement.

Grâce à une approche de mixture-of-experts, ce modèle excelle dans la compréhension d'instructions complexes et traite jusqu'à 125 000 mots dans un seul prompt, tout en restant efficace en termes de calcul.

  1. OpenAI offre le fine-tuning gratuit pour GPT-4o 🛠️

OpenAI propose gratuitement le fine-tuning de GPT-4o et GPT-4o mini, permettant aux développeurs de personnaliser le modèle pour des performances optimales.

Chaque organisation bénéficie de 1 million de tokens de formation par jour jusqu'au 23 septembre. Les développeurs peuvent adapter la structure, le ton et les instructions du modèle selon leurs besoins.

Booste ta productivité avec ces 5 outils IA 💫 

  1. Reliant AI : Gère les données complexes. Obtiens les infos clés rapidement et en toute confiance.

  2. Tome : Rédige et négocie des contrats avec l'aide d'un expert juridique IA.

  3. Coldreach : Une plateforme qui te recommande de nouveaux prospects avec des preuves pour te montrer pourquoi ils sont prêts à acheter.

  4. Ocode AI : Crée des pages web à partir d’images ou d’instructions textuelles, prévisualise le résultat et déploie la page rapidement.

  5. Luma Dream Machine 1.5 : Génère des vidéos avec rendu de texte personnalisé et mouvements améliorés grâce à l'IA.

🧠 Le Terme de la Semaine :

Mixture-of-Experts - L'IA qui choisit les Experts ⚡️

Cette semaine, je vais te parler de Mixture-of-Experts, un modèle d'IA super pratique ! 😁

1. Qu'est-ce que Mixture-of-Experts ? 🧑‍🔬

Mixture-of-Experts est un modèle de langage qui fait appel à plusieurs experts pour traiter l'information de manière plus efficace.

Au lieu d'utiliser toutes les capacités du modèle pour chaque tâche, comme le fait GPT-4, Mixture-of-Experts sélectionne seulement les experts dont il a besoin pour chaque demande.

Ça rend le modèle plus rapide et plus économe en ressources.

2. Caractéristiques Principales :

Mixture-of-Experts choisit les experts adaptés à chaque tâche, ce qui économise de l'énergie.

Contrairement aux modèles traditionnels, qui utilisent toutes leurs unités en permanence, Mixture-of-Experts se concentre sur les experts pertinents.

Ce modèle peut s’adapter facilement et gérer des tâches complexes sans gaspiller les ressources.

3. Applications et performances 👌

Mixture-of-Experts est super utile dans plusieurs situations :

  • Il est parfait pour les entreprises qui doivent traiter beaucoup de données sans perdre en efficacité.

  • On peut l’utiliser pour des tâches variées comme la traduction ou l'analyse de texte, avec de bons résultats.

  • Il permet aussi d’économiser de l’énergie, ce qui est essentiel pour les centres de données.

4. Inconvénients et défis 👎

Malgré ses atouts, Mixture-of-Experts a ses limites :

  • La coordination entre les différents experts peut être compliquée et ralentir le traitement.

  • Il n’est pas encore aussi largement adopté que les modèles Transformer traditionnels.

Voilà ! J'espère que tu as bien compris le concept de Mixture-of-Experts !

À la semaine prochaine pour plus de clarté sur les termes et concepts clés de l'IA ! 🤓

 🎨 L’Image IA de la Semaine

Image générée par Midjourney

Merci d'avoir lu l'édition de cette semaine de L'Odyssée de l'IA !
À la semaine prochaine pour plus d’actualités et d’astuces sur l’IA ! ! 😁

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